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Si vous souhaitez organiser une formation, consulter le Manuel pour l’organisation d’une formation par un membre de la SFPM :
Modules e-learning : 1er avril au 12 mai 2025 Journée en visioconférence : le jeudi 12 juin 2025 Objectifs opérationnels et pédagogiques de la formation : - Obtenir une déclinaison opérationnelle et continue, par les différents acteurs, des principes de justifications des expositions aux rayonnements ionisants et d’optimisation des doses à délivrer aux patients - […]
Ville Nantes Date des journées Mercredi, 4 juin, 2025 - Vendredi, 6 juin, 2025 https://2025.js-sfpm.fr/js-2025-a-nantes
Public ciblé : Physiciens Médicaux et Médecins Radiologues Objectifs : Applications cliniques de l’imagerie spectrale au scanner La technique d’imagerie spectrale au scanner existe depuis plusieurs années. Elle permet de générer plusieurs types d’images comme des images virtuelles monochromatiques qui améliorent le rapport contraste à bruit pour les faibles niveaux mono-énergétiques et réduisent les artefacts […]
Objectifs opérationnels et pédagogiques de la formation : • Comprendre le principe et l’intérêt clinique de la SGRT • Connaître la technologie utilisée (caméra surfacique, reconstruction) • Maîtriser les différentes fonctionnalités de la SGRT • Connaître les recommandations et les bonnes pratiques : rapports internationaux, retours d’experts. • Identifier les points clés de l’Installation, l’acceptance […]
La SFPM est partenaire d’ACORAMEN pour vous proposer un atelier DPC sur la dosimétrie en radiothérapie interne sélective (radioembolisation) Objectifs : - Connaître les indications cliniques - Connaître les différentes approches dosimétriques - Mettre en œuvre la quantification TEMP et TEP - Définir les objectifs dosimétriques pour Therasphere, pour SIR-Sphere - Réaliser une dosimétrie de […]
Attendus A l'issue de la formation, le stagiaire sera capable : de définir les termes usuels du « Machine Learning » (ML) et du « Deep Learning » (DL), d’identifier les étapes clés, les pièges de la modélisation ML et DL et de savoir interpréter les résultats via deux travaux dirigés, d’évaluer les avantages et les inconvénients des solutions […]